23 березня 2023 року доценти кафедри землеробства та інженерії харчового виробництва ХДАЕУ відвідали відкриту онлайн – лекцію «Статистичні методи для обробки результатів сенсорних досліджень», яку провів Віталій ЛАРІН, апірант 1-го року навчання, менеджер із зовнішньоеконмічної діяльності комерційного департаменту ТОВ «МАУДАУ».

Лектор звернув увагу на первинні методи обробки, за допомогою яких можна отримати показники, що безпосередньо відображають результати отриманих в експерименті вимірювань, та вторинні методи статистичної обробки, за допомогою яких на базі первинних даних виявляють приховані в них статистичні закономірності.

Під час лекції звернули увагу слухачів, на те, що для більш повного опису результатів емпіричного дослідження використовуються міри розкиду (або варіативності) даних, що характеризують ступінь індивідуальних відхилень від центральної тенденції. Найбільш наочним і відомим способом подання розкиду є розмах розподілу, тобто різницю між найвищим і найнижчим результатом. Але ця міра вкрай неточна і нестійка, тому що вона визначається тільки двома показниками, і єдиний надзвичайно високий або низький результат може помітно вплинути на величину розмаху. Більш точний метод вимірювання розкиду даних заснований на обліку різниці між кожним індивідуальним результатом і середньоарифметичним значенням по групі. Такий мірою розкиду є дисперсія або середній квадрат відхилення (σ ²).

Автор: к.с.г.н., доцент Наталя НОВІКОВА